Pro Dan Kontra Rata Rata Peramalan

Moving Averages Rata-rata bergerak adalah salah satu indikator analisis teknis yang paling fleksibel dan paling umum digunakan. Hal ini sangat populer di kalangan pedagang, terutama karena kesederhanaannya. Ini bekerja paling baik di lingkungan yang sedang tren. Pendahuluan Dalam statistik, rata-rata bergerak hanyalah rata-rata dari seperangkat data tertentu. Dalam kasus analisis teknis, data ini dalam banyak kasus diwakili oleh harga penutupan saham untuk hari-hari tertentu. Namun, beberapa pedagang juga menggunakan rata-rata terpisah untuk nilai minima dan maxima harian atau bahkan rata-rata nilai titik tengah (yang dihitung dengan menjumlahkan minimum harian dan maksimum dan membaginya dua). Namun, Anda bisa membangun rata-rata bergerak juga pada kerangka waktu yang lebih pendek, misalnya dengan menggunakan data harian atau menit. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan rata-rata pergerakan 10 hari, Anda hanya menambahkan semua harga penutupan selama 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 (dalam hal ini adalah moving average sederhana). Keesokan harinya kami melakukan hal yang sama, kecuali bahwa kami kembali mengambil harga selama 10 hari terakhir, yang berarti bahwa harga yang terakhir dalam perhitungan kami untuk hari sebelumnya tidak lagi termasuk dalam rata-rata hari ini - ini diganti dengan hari-hari kemarin. harga. Pergeseran data dengan cara ini dengan setiap hari perdagangan baru, maka istilah moving average. Tujuan dan penggunaan moving average dalam analisa teknikal Moving average adalah indikator mengikuti tren. Tujuannya adalah untuk mendeteksi dimulainya suatu tren, mengikuti perkembangannya, serta melaporkan pembalikannya jika terjadi. Berbeda dengan charting, moving averages tidak mengantisipasi start atau akhir trend. Mereka hanya mengonfirmasikannya, tapi hanya beberapa saat setelah pembalikan yang sebenarnya terjadi. Ini berasal dari konstruksi mereka, karena indikator ini hanya didasarkan pada data historis. Semakin sedikit hari rata-rata bergerak bergerak, semakin cepat ia dapat mendeteksi pembalikan tren. Itu karena jumlah data historis, yang sangat mempengaruhi rata-rata. Rata-rata pergerakan 20 hari menghasilkan sinyal pembalikan tren lebih cepat dari rata-rata 50 hari. Namun, juga benar bahwa semakin sedikit hari yang kita gunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak, semakin banyak sinyal palsu yang kita dapatkan. Oleh karena itu, sebagian besar pedagang menggunakan kombinasi beberapa moving averages, yang semuanya harus menghasilkan sinyal secara bersamaan, sebelum trader membuka posisinya di pasar. Meskipun demikian, rata-rata bergerak tertinggal di belakang tren tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Sinyal perdagangan Setiap jenis moving average dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal beli atau jual dan proses ini sangat sederhana. Perangkat lunak grafik memetakan rata-rata bergerak sebagai garis langsung ke grafik harga. Sinyal dihasilkan di tempat di mana harga memotong garis ini. Bila harga melintasi di atas garis rata-rata bergerak, ini berarti dimulainya tren kenaikan baru dan karena itu berarti sinyal beli. Di sisi lain, jika harga menembus di bawah garis rata-rata bergerak dan pasar juga ditutup di area ini, ini menandakan dimulainya tren turun dan karenanya merupakan sinyal penjualan. Dengan menggunakan beberapa rata-rata, kita juga dapat memilih untuk menggunakan banyak pergerakan. Rata secara simultan, untuk menghilangkan noise pada harga dan terutama sinyal palsu (whipsaws), yang menggunakan hasil rata-rata bergerak tunggal. Bila menggunakan beberapa rata-rata, sinyal beli akan terjadi bila rata-rata rata-rata di atas rata-rata lebih pendek, mis. Rata-rata 50 hari di atas rata-rata 200 hari. Sebaliknya, sinyal jual dalam kasus ini dihasilkan saat rata-rata 50 hari melintasi rata-rata 200. Demikian pula, kita juga dapat menggunakan kombinasi tiga rata-rata, mis. Rata-rata 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Dalam kasus ini, tren kenaikan ditunjukkan jika rata-rata 5 hari di atas rata-rata pergerakan 10 hari, sementara rata-rata 10 hari masih di atas rata-rata 20 hari. Setiap persimpangan moving averages yang mengarah ke situasi ini dianggap sebagai sinyal beli. Sebaliknya, tren turun ditunjukkan oleh situasi ketika rata-rata 5 hari lebih rendah dari rata-rata 10 hari, sementara rata-rata 10 hari lebih rendah dari rata-rata 20 hari. Dengan menggunakan tiga rata-rata bergerak secara bersamaan membatasi jumlah false Sinyal yang dihasilkan oleh sistem, namun juga membatasi potensi keuntungan, karena sistem semacam itu menghasilkan sinyal perdagangan hanya setelah tren tersebut mapan di pasar. Sinyal masuk bahkan bisa dihasilkan hanya dalam waktu singkat sebelum pembalikan tren. Selang waktu yang digunakan oleh trader untuk menghitung moving averages sangat berbeda. Misalnya, angka Fibonacci sangat populer, seperti menggunakan rata-rata 5 hari, 21 hari dan 89 hari. Dalam perdagangan berjangka, kombinasi 4-, 9 dan 18 hari juga sangat populer. Pro dan kontra Alasan mengapa rata-rata bergerak begitu populer adalah merefleksikan beberapa aturan dasar perdagangan. Penggunaan moving averages membantu Anda mengurangi kerugian Anda sambil membiarkan keuntungan Anda berjalan. Bila menggunakan moving averages untuk menghasilkan sinyal trading, Anda selalu trading ke arah tren pasar, bukan melawannya. Selain itu, berlawanan dengan analisis pola grafik atau teknik subjektif lainnya, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal perdagangan sesuai peraturan yang jelas - sehingga menghilangkan subjektivitas keputusan perdagangan, yang dapat membantu para pedagang jiwa. Namun, kerugian yang besar dari moving averages adalah mereka bekerja dengan baik hanya jika pasar sedang tren. Oleh karena itu, pada periode pasar yang berombak ketika harga berfluktuasi dalam kisaran harga tertentu, mereka sama sekali tidak bekerja. Periode seperti itu dapat dengan mudah bertahan lebih dari sepertiga waktu, jadi dengan mengandalkan moving averages saja sangat berisiko. Beberapa trader itulah yang menyarankan untuk menggabungkan rata-rata bergerak dengan indikator yang mengukur kekuatan tren, seperti ADX atau menggunakan rata-rata bergerak hanya sebagai indikator konfirmasi untuk sistem perdagangan Anda. Jenis moving averages Tipe moving average yang paling umum digunakan adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponentially Weighted Moving Average (EMA, EWMA). Jenis rata-rata bergerak ini juga dikenal sebagai mean aritmetik dan merupakan jenis rata-rata pergerakan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Kami menghitungnya dengan menjumlahkan semua harga penutupan untuk jangka waktu tertentu, yang kemudian kami bagi dengan jumlah hari dalam periode tersebut. Namun, dua masalah dikaitkan dengan jenis rata-rata ini: hanya memperhitungkan data yang termasuk dalam periode yang dipilih (misalnya rata-rata pergerakan sederhana 10 hari hanya memperhitungkan data dari 10 hari terakhir dan hanya mengabaikan semua data lainnya Sebelum periode ini). Hal ini juga sering dikritik karena mengalokasikan bobot yang sama ke semua data dalam kumpulan data (yaitu dalam rata-rata pergerakan 10 hari harga dari 10 hari yang lalu memiliki bobot yang sama dengan harga dari kemarin - 10). Banyak pedagang berpendapat bahwa data dari beberapa hari ini harus membawa lebih banyak bobot daripada data yang lebih tua - yang akan berakibat pada penurunan rata-rata tertinggal dari tren. Jenis rata-rata bergerak ini memecahkan kedua masalah yang terkait dengan rata-rata pergerakan sederhana. Pertama, ia mengalokasikan lebih banyak bobot dalam perhitungannya terhadap data terakhir. Hal ini juga sampai batas tertentu mencerminkan semua data historis untuk instrumen tertentu. Rata-rata jenis ini dinamai sesuai dengan fakta bahwa bobot data terhadap penurunan masa lalu secara eksponensial. Kemiringan penurunan ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan trader. 7 Perangkap Bergerak Rata-rata Bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu. Analis sering menggunakan moving averages sebagai alat analisis untuk memudahkan tren pasar, karena efek bergerak naik turun. Moving averages dapat membentuk trend dan mengukur momentum. Oleh karena itu, mereka dapat digunakan untuk menunjukkan kapan investor harus membeli atau menjual keamanan tertentu. Investor juga dapat menggunakan moving averages untuk mengidentifikasi titik support atau resistance untuk mengukur ketika harga cenderung berubah arah. Dengan mempelajari rentang perdagangan historis, titik support dan resistance ditetapkan di mana harga sebuah keamanan membalikkan tren ke atas atau ke bawahnya, di masa lalu. Poin ini kemudian digunakan untuk membuat, membeli atau menjual keputusan. Sayangnya, rata-rata bergerak bukan alat yang sempurna untuk membangun tren dan menghadirkan banyak risiko yang tidak penting namun penting bagi investor. Selain itu, moving averages tidak berlaku untuk semua jenis perusahaan dan industri. Beberapa kelemahan utama dari moving averages meliputi: 1. Moving averages menarik tren dari informasi masa lalu. Mereka tidak memperhitungkan perubahan akun yang dapat mempengaruhi kinerja keamanan di masa depan, seperti pesaing baru, permintaan produk yang lebih tinggi atau lebih rendah di industri dan perubahan dalam struktur manajerial perusahaan. 2. Idealnya, rata-rata bergerak akan menunjukkan perubahan harga keamanan yang konsisten, dari waktu ke waktu. Sayangnya, rata-rata bergerak tidak bekerja untuk semua perusahaan, terutama bagi industri yang sangat tidak stabil atau yang sangat dipengaruhi oleh kejadian saat ini. Hal ini terutama berlaku untuk industri minyak dan industri yang sangat spekulatif, pada umumnya. 3. Moving averages dapat tersebar dalam jangka waktu tertentu. Namun, ini bisa menjadi masalah karena tren umum bisa berubah secara signifikan tergantung dari jangka waktu yang digunakan. Kerangka waktu yang lebih pendek memiliki volatilitas lebih, sedangkan kerangka waktu yang lebih lama memiliki volatilitas yang lebih rendah, namun jangan memperhitungkan perubahan baru di pasar. Investor harus berhati-hati dengan kerangka waktu yang mereka pilih, untuk memastikan trennya jelas dan relevan. 4. Perdebatan yang sedang berlangsung adalah apakah penekanan lebih lanjut harus dilakukan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu tertentu. Banyak yang merasa bahwa data terbaru lebih mencerminkan arah keamanan bergerak, sementara yang lain merasa bahwa memberi bobot beberapa hari lebih banyak daripada yang lain, salah mendasari trennya. Investor yang menggunakan metode yang berbeda untuk menghitung rata-rata dapat menarik tren yang sama sekali berbeda. (Pelajari lebih lanjut dalam Rata-rata Bergerak Sederhana vs. Eksponensial.) 5. Banyak investor berpendapat bahwa analisis teknis adalah cara yang tidak berarti untuk memprediksi perilaku pasar. Mereka bilang pasar tidak memiliki ingatan dan masa lalu bukan merupakan indikator masa depan. Apalagi ada penelitian substansial untuk mendukungnya. Sebagai contoh, Roy Nersesian melakukan penelitian dengan lima strategi yang berbeda menggunakan moving averages. Tingkat keberhasilan setiap strategi bervariasi antara 37 dan 66. Penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata bergerak hanya menghasilkan hasil sekitar setengah dari waktu, yang dapat membuat mereka menggunakan proposisi berisiko untuk secara efektif menentukan waktu pasar saham. 6. Efek sering menunjukkan pola perilaku siklis. Hal ini juga berlaku untuk perusahaan utilitas, yang memiliki permintaan yang mantap untuk produk mereka dari tahun ke tahun, namun mengalami perubahan musiman yang kuat. Meskipun rata-rata bergerak dapat membantu kelancaran tren ini, mereka juga dapat menyembunyikan fakta bahwa keamanan sedang tren dalam pola osilasi. (Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Keep An Eye On Momentum.) 7. Tujuan dari setiap tren adalah untuk memperkirakan kemana harga keamanan akan berada di masa depan. Jika keamanan tidak mengarah ke kedua arah, itu tidak memberikan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari pembelian atau short selling. Satu-satunya cara seorang investor dapat memperoleh keuntungan adalah dengan menerapkan strategi berbasis pilihan yang canggih yang bergantung pada harga yang tetap stabil. Garis Dasar Rata-rata Bergerak telah dianggap sebagai alat analisis yang berharga oleh banyak orang, namun agar alat apapun efektif, Anda harus terlebih dahulu memahami fungsinya, kapan menggunakannya dan kapan tidak menggunakannya. Kebocoran yang dibahas di sini menunjukkan bila rata-rata bergerak mungkin bukan alat yang efektif, seperti bila digunakan dengan sekuritas yang mudah menguap, dan bagaimana mereka dapat mengabaikan informasi statistik penting tertentu, seperti pola siklus. Hal ini juga dipertanyakan seberapa efektif rata-rata bergerak adalah untuk secara akurat menunjukkan tren harga. Mengingat kekurangannya, moving averages mungkin merupakan alat yang paling baik digunakan bersamaan dengan yang lain. Pada akhirnya, pengalaman pribadi akan menjadi indikator utama seberapa efektifnya portofolio mereka. (Untuk lebih banyak, lihat Apakah Rata-rata Bergerak Adaptif Memimpin Untuk Hasil yang Lebih Baik) Essay on Time Series Analysis and Average Forecasting Pro Teknik peramalan (dan perkiraan yang dihasilkan) adalah teknik terbaik untuk menggunakan Why Answer: Weighted Moving Average Pro dan kontra dari moving average Peramalan Pro Ini adalah alat peramalan sederhana jika Anda mengalami satu periode periode waktu di masa depan. Kemudahan penggunaan, dan tidak menghabiskan banyak waktu Sangat baik untuk perkiraan jangka pendek Kontra Rata-rata bergerak biasanya digunakan untuk melacak data sebenarnya, tapi seperti trailer truk selalu tertinggal data. Rata-rata bergerak tidak akan pernah mencapai titik tertinggi atau rendah dari data yang terlibat, namun juga menghaluskan data. Bukan alat terbaik untuk menceritakan banyak tentang masa depan yang jauh. Tidak bereaksi terhadap variasi yang mungkin terjadi seperti musiman. Pro dan kontra dari rata-rata tertimbang bergerak Pro Bobot yang berbeda diletakkan pada data dari periode yang berbeda berdasarkan penjualan spike atau musiman. Data terbaru mendapatkan bobot paling banyak. Sistem ini dibangun agar bereaksi lebih cepat untuk berubah (karena data yang lebih baru diberi bobot paling banyak). Kontra Jika item terbaru diberi bobot yang terlalu kecil, perkiraan dapat bereaksi terhadap perubahan aktual. Jika item terbaru diberi bobot terlalu banyak, ramalan mungkin akan bereaksi terhadap fluktuasi acak. Proses trial and error yang memerlukan beberapa waktu untuk menemukan keseimbangan Pro dan kontra peramalan eksponensial pemulusan Pro Salah satu keuntungan dari metode peramalan penghalusan adalah akurasi jangka pendeknya. Berdasarkan kesederhanaan itu tidak memerlukan sejumlah besar data historis Cons Konstan memantau dan menyesuaikan nilai. Tidak akan bereaksi terhadap perubahan tren ini hanya akan bereaksi terhadap fluktuasi acak. Perkiraan cenderung lebih rendah dari permintaan sebenarnya. Kesimpulan berdasarkan pro dan kontra dari tiga metode peramalan deret waktu Dalam melihat data, nampaknya ada beberapa Dokumen Terkait: Analisis Soal Waktu dan Rata-rata Peramalan Pro Above Average Essay yang lain. Orang mungkin merasa telah mengalahkan diri mereka sendiri dan juga masing-masing Creon dan Antigone memiliki karakteristik heroik. Sebanding Antigone dan Creon, Creon cocok dengan peran pahlawan tragis pada akhirnya pada akhirnya mengetahui apa yang dia lakukan itu salah dan ingin mengembalikannya. Meskipun Creon berpikir bahwa dia adalah orang di atas rata-rata dengan menjadi seorang raja membuatnya lebih cocok untuk bagian pahlawan tragis yang memiliki lebih banyak kekuatan yang membedakannya dari Antigone. Sepanjang Hidupku lama saya telah menjadi semacam butt untuk Kata-kata 809 - Halaman 4 pro pilihan Esai kerangka waktu seorang wanita diperbolehkan untuk tetap melakukan aborsi dan keterlibatan orang tua dari orang tua lainnya dalam keputusan untuk beberapa lama. Banyak anti-aborsi berpendapat bahwa janin adalah kehidupan manusia dan bahwa jika seorang wanita memilih untuk mengakhiri kehamilannya yang merupakan pembunuhan. Namun, janin tidak bisa dibandingkan dengan manusia. Janin hanya memiliki sistem organ primitif, tidak memiliki perkembangan kognitif, dan tidak mampu mempertahankan hidup tanpa tubuh ibu (Informasi Aborsi). Jelas Kata-kata 1308 - Halaman 6 Rata-rata Esai Seseorang bisa terluka, terluka parah, atau bahkan mati. Mengemudi bukanlah saat untuk bersenang-senang atau bermain-main dengan teman Anda. Anda harus dewasa dan sadar saat berada di belakang kemudi. Sayangnya, ini tidak terjadi pada semua pembalap remaja, oleh karena itu saya yakin solusi terbaik adalah membuat wajib bagi siswa untuk mempertahankan rata-rata C rata-rata sampai mereka lulus sekolah menengah. Hal ini memungkinkan remaja yang tidak memenuhi persyaratan ini mendapat kesempatan untuk mendapatkan lisensi mereka sehingga kebijakan alur kerja Flowchart dan Rata-rata Waktu Kerja di langkah yang berbeda, kita bisa mendapatkan rata-rata waktu kerja untuk setiap langkah, yang ditunjukkan pada tabel 1 (karena jika Kutipan diterima, RAP menjadi RUN dan dipindahkan ke penulisan kebijakan, RAP dibagi menjadi dua kelompok). Kedua, menurut hukum littles, kita bisa mendapatkan total waktu untuk setiap langkah, maka kita tahu waktu tunggu di setiap langkah dengan mengurangi waktu kerja dari total waktu. Ketiga, jumlah persediaan bisa dihitung dengan hukum littles. Akhirnya, tingkat pemanfaatan adalah Kata 1491 - Pages 6 Pro Life Essay Embryo: Kompleks material atau individu yang dicirikan oleh kemampuan untuk melakukan aktivitas fungsional tertentu termasuk metabolisme dan pertumbuhan, reproduksi dan beberapa bentuk responsif dan adaptasi. Mereka yang setuju dengan aborsi berpendapat bahwa seorang wanita memiliki hak untuk memutuskan apa yang harus dilakukan dengan tubuhnya sendiri dan itu benar. Dalam aborsi sekalipun, Anda tidak lagi berurusan dengan tubuh Anda sendiri saja, tapi juga anak-anak sekarang juga. Sekarang ada organisme hidup dan tumbuh di dalam diri Anda dan mengakhiri Kata-kata Anda 719 - Halaman 3 Esai tentang Peramalan dengan Indeks 8 19800 46530 30740 51250 9 15700 22100 47800 34400 10 53600 41350 73890 68000 11 83200 46000 60200 68100 12 72900 41800 55200 61100 Data berguna dalam memahami dan menggambarkan representasi inventaris yang tepat namun memiliki sedikit nilai substantif untuk mengekstrapolasi informasi yang bermakna untuk perencanaan dan peramalan. Indeks dibuat untuk mengetahui nilai mana yang berada di atas rata-rata bulanan dan yang berada di bawah Kata-kata 1037 - Halaman 5 Peramalan dan Opini Peramalan Kualitatif Pendapat Eksekutif Juri Essay: Ketika sebuah bisnis memilih untuk menggunakan Juri model peramalan kualitatif opini eksekutif, mereka Bergantung pada pendapat manajer tingkat tinggi. Perusahaan dapat menggabungkan model statistik untuk membantu analisis. Perkiraan kelompok yang dihasilkan menjadi perkiraan seperti kenaikan penjualan mingguan sebesar 25 pada akhir kuartal. Setelah enam bulan mengalami kenaikan, keuntungan penjualan mingguan juga meningkat. Usaha kecil mungkin menganggap model ini lebih mudah digunakan karena Kata-kata yang 657 - Halaman 3 Essay tentang Argentina Capital Capital Investments Capital Investments ARGENTINA ANALISIS NEGARA Eksekutif Ringkasan default hutang Argentinas baru-baru ini pada bulan Juli 2014 akan menyebabkan inflasi yang lebih tinggi dan depresiasi lebih lanjut dari peso di 2015. Meskipun demikian, tim kami masih menganggap Argentina sebagai pasar yang menarik bagi investor asing maupun eksportir AS. Penduduk Argentinas yang relatif besar, berpendidikan, sumber daya alam yang melimpah dan Kata-kata penting 6003 - Halaman 25 Pro - Life Essays Kimberly Walker Mr. Crosby English 1, Period 2 16 November 2012 Pro-life Subjek perdebatan oleh pro-life dan pro - Kelompok pilihan Wanita yang melakukan aborsi biasanya tidak tahu bahwa orang akan memenuhi syarat sebagai pembunuhan. Mereka tidak menyadari kemungkinan komplikasi medis yang mungkin ditimbulkan atau dampak emosional yang dimilikinya terhadap kehidupan mereka. Tidak peduli berapa banyak topik yang telah diperdebatkan, aborsi akan selalu tidak bermoral. Sejak kehidupan dimulai saat pembuahan terjadi aborsi dianggap pembunuhan. Di Words 303 - Halaman 2 Essay about 5 Forecasting Hand-out 5: Forecasting Demand Specification Peramalan permintaan dan dasar ekonomi perkiraan transportasi. Konsep Utama Anda harus bisa: Jelaskan mengapa perkiraan pemerintah menuntut transportasi Menganalisis bagaimana perkiraan pemerintah akan permintaan untuk transportasi Diskusikan masalah peramalan permintaan transportasi di masa depan Mengapa Prakiraan Pemerintah Permintaan untuk Prakiraan Transportasi digunakan untuk menentukan persyaratan jaringan masa depan. (Yang disebut memprediksi dan memberikan pendekatan) yang Kata-kata 713 - Halaman 3 Nama uji dan merek dagang lainnya adalah milik dari pemegang merek dagang masing-masing. Tidak satu pun pemegang merek dagang berafiliasi dengan situs web ini. Semua isi situs dan tes salinan hak cipta 2017 Study Mode, LLC.